科技赋能，就是为实战应用赋能！

2020即将迈入数字经济时代，随着产业互联网的价值驱动，毫无疑问，安防元年已开启。在安防这个当前最大也最具想象力的应用场景中，安防企业与AI这两大势力之争，进入到了安防公司、AI公司、互联网科技与通信公司、云服务公司四家争鸣的局面。AI安防技术下沉，考虑更多的是AI如何与市场全面无缝对接，如何适应场景，赋能千行百业，做深垂直应用，融合发展将成为安保AI＋信息化、智慧化的一座灯塔。

AI安防走入千行百业

01公安行业

通过实时分析视频内容，检测运动对象行为，识别人、车等属性信息，能迅速发现犯罪嫌疑人的线索，大大提高公安检索图像的效率。

02交通行业

利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，合理调配资源。

03智能楼宇

人工智能建筑的大脑，综合控制着建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办公人员与外来人员，监控大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。

04工厂园区

一方面是广泛应用在生产线上的无人机器人，一方面是利用可移动巡检机器人，定期巡逻，分析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可靠运行。并为产能运营管理和能源成本管控，提供主动预警监测。

05民用安防

主要体现在人工智能和智能家居的结合，利用人工智能强大的计算能力及服务能力，为每个用户提供差异化的服务。

AI安防场景应用

人员分析应用

依托人工智能系统的人员特征识别服务输出的结果，进行数据分析，实现人员身份的识别、人员布防、人脸轨迹等功能。

车辆分析应用

可以满足全地图操作，实现可视化的应用，包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、假牌分析、隐匿车辆挖掘等功能。

多资源时空应用

可以基于GIS地图的指挥调度，通过地理信息系统实现对各项视频资源进行一体化管理，实现监控图像的直观可视化应用。

视频实时标注应用

利用实时视频进行实时结构化，包括人、车、运动目标进行特征提取，实时视频标注将视频数据转化为实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。

人像快速比对查找应用

可对嫌疑人员进行比对，快速确认目标身份，提供智能、精准、快速的人脸比对和完善的视频图像大数据分析挖掘应用。

视频图像智能研判应用

可以对多种格式视频、图片采用适用于多种场景、多种情况的图像处理算法，实现对模糊图像的清晰化处理。

车辆数据碰撞挖掘应用

可以对卡口图片车辆数据的二次识别，包括车牌号码、车辆品牌、车辆子品牌、车辆年款、车辆颜色、车牌颜色、车辆类型、车牌类型、年检标、遮阳板、安全带等车辆细节信息，将车辆的运行轨迹，活动规律等进行数据碰撞比对，从而挖掘隐藏的案事件线索实现可视化的应用，功能包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、假牌分析、隐匿车辆挖掘等。

科技赋能，就是为实战应用赋能，人工智能在安防行业大有作为，不仅仅有效解决细分领域的实际需求，也能在多个场景下展开安防+AI的深度应用，为安防行业改变世界增添了技术活力。